• ¿Cuántos ejemplares hay que enviar a cada punto de venta?
• ¿Cómo afecta un evento especial a la difusión?
• ¿Cómo ajustar la devolución ante el riesgo de provocar más agotados según la política de difusión de la empresa?

El objetivo es doble. Por un lado, se busca disminuir la devolución al cabo de día, y por otro, reducir al máximo el número de puntos de comercialización que se quedan sin ejemplares, ya que quizás han perdido más ventas a favor de otras publicaciones.

La distribución de publicaciones escritas reúne varias complejidades. Además de temas de gestión de la red en sí, el carácter de periodicidad de las publicaciones y la volatilidad en los resultados históricos requieren una previsión y optimización de la distribución muy afinada.

Distribuir artículos de prensa nunca fue un negocio fácil ni tiene grandes márgenes. Hoy en día se ha complicado el negocio por varios factores:

• Incremento de los costes de transporte.
• Aumento de precio de papel.
• Reducción de lectura de prensa por los consumidores.
• Aparición de medios electrónicos que reducen más el público.
• Altas expectativas y exigencias de los consumidores.
• Aparición de publicaciones gratuitas que han capturado una parte importante del público urbano y han conquistado un gran volumen de los ingresos publicitarios.

Con esta realidad diaria reducir los costes operativos y optimizar la calidad de servicio de los puntos de venta evitando agotados y ventas perdidas es más necesario que nunca. Persiguiendo este objetivo, AIS presenta dos soluciones diferenciadas: Predeman para editores de prensa y Gesdeman para distribuidores.

Predeman

La herramienta Predeman es un sistema de previsión de la demanda de publicaciones escritas. Diariamente el núcleo de cálculo del sistema realiza nuevas previsiones de forma automática para el próximo día de difusión según la periodicidad de la publicación. Este proceso lo realiza en base a información histórica (resultados de jornadas anteriores), utilizando la metodología de previsión óptima para cada publicación y finalmente aplicando el porcentaje de distribución de acuerdo con la política de devolución y a la calidad de servicio definidas por la compañía.

En el momento en que el usuario entra en Predeman las previsiones ya están calculadas, el experto sólo tiene que ajustarlas, si lo considera necesario.

El sistema ofrece diferentes métodos para incorporar modificaciones a la previsión y posibilita así ajustar la difusión según criterios subjetivos del experto y a diferentes niveles de agregación.

Además de modificar la previsión de la venta, es posible también definir un porcentaje de devolución global para que el sistema lo aplique a cada punto de venta de forma óptima.

El sistema almacena información para su uso en futuras previsiones. Los eventos señalan días especiales en los cuales las ventas han sufrido modificaciones en la tendencia normal. Por su lado, las promociones indican cambios en la tendencia en las ventas.

Con Predeman se consigue:

• Reducir las devoluciones: número de ejemplares no vendidos que son retornados y tienen que ser reciclados. Minimizando este número se reduce la producción de publicaciones.
  
  
• Disminuir los agotados: puntos de venta que agotan existencias y que pierden ventas. Al disminuir este valor se incrementan las ventas. Los agotados se pueden medir ya sea por puntos de venta agotados o por ventas perdidas. Mediante el módulo de Calidad de Servicio y Devolución Objetivo, la editorial decide el tipo de política a seguir.
  
  
• Estimar la venta oculta: ejemplares cuya venta se ha perdido por estar agotados en los puntos de venta. La estimación de la venta oculta permitirá a la empresa definir políticas de distribución en base a las expectativas de venta, y realizar ajustes en las previsiones frente a cambios de tendencia.
  
  
• Optimizar la calidad de servicio: a partir de los objetivos definidos por la compañía, se optimizan costes de distribución incrementando las ventas.
  
  
• Conocer mejor la venta de sus títulos y los factores que la afectan.

Gesdeman

La distribución de publicaciones debe tener en cuenta varios factores para poder tomar decisiones acertadas: los puntos de venta (cierres temporales, efecto cambios en el entorno, criterios de agrupación), las publicaciones (tratamiento ediciones especiales, influencia imagen de la portada, distribución de una nueva publicación etc.) y las relaciones entre ambos.

Mientras que Gesdeman le ayuda en gestionar eficazmente la red de distribución, su núcleo de previsión Predeman trata toda la problemática de decisión de la distribución para optimizar la calidad de servicio.

Con Gesdeman conocerá con mayor profundidad su red de distribución y las variables que influyen en los comportamientos de venta de cada punto gracias a funcionalidades como:

• Gestión de puntos de venta y publicaciones: incluye las operaciones básicas de mantenimiento de las principales entidades del sistema.
  
  
• Segmentación: realiza complejas selecciones de los puntos de venta o de las publicaciones, basándose en multitud de criterios.
  
  
• Núcleo de previsión Predeman con cálculo por publicación, edición y punto de venta.
  
  
• Diferentes métodos para incorporar modificaciones a la previsión. De esta manera es posible ajustar la difusión según criterios subjetivos del experto. Cualquiera de estos mecanismos puede aplicarse a la previsión de un día, como si fuese un ajuste de la tirada, un evento o una promoción. Estas modificaciones pueden realizarse a diferentes niveles de agregación. Además de modificar la previsión de la venta, es posible también definir un porcentaje de devolución global para que el sistema lo aplique a cada punto de venta de forma óptima.
  
  
• Simulador de Políticas de Difusión: Determina el porcentaje de devolución objetivo de cada punto de venta respecto a una publicación, según la calidad de servicio deseada.

Gesdeman contribuye a mejorar su gestión de la red de distribución y adaptar el balance entre los agotados y las devoluciones a su política de difusión. El sistema aporta además ventajas de carácter cualitativo:

• Mejor utilización de recursos humanos experimentados.
• En caso de cambios de última hora, posibilidad de recalcular la tirada en pocos minutos.
• Mejora de la distribución ante eventos, promociones y días festivos.
• Incorporación a la previsión de criterios subjetivos del experto en difusión.
• Manipulación de la información a diferentes niveles de agregación, de una forma ágil y eficaz.