En 2015 el nivel medio de ingresos de las familias españolas fue un 15,2% inferior al de 2009, según un estudio realizado por AIS Group que analiza la situación de la población en riesgo de pobreza respecto a un indicador de “pobreza anclada”.

El equipo de data scientists de AIS Group ha realizado un análisis por el que ha calculado la tasa de población en riesgo de pobreza anclando el umbral en los niveles de 2009, un año en que los ingresos medios de los españoles todavía no habían acusado las consecuencias de la crisis. Ese año la renta media según el INE se situó en 30.045€ por hogar y la tasa de población en riesgo de pobreza era del 20,4%.

Respecto a 2009 el nivel medio de ingresos por hogar ha caído en absolutamente todas las comunidades. A nivel nacional el descenso ha sido del 15,2%, pero hay comunidades donde la bajada ha sido mayor. Es el caso de Andalucía, donde los ingresos medios de las familias han caído un 25% entre 2009 y 2015. Tras Andalucía están Murcia (24,3%) y Cantabria (23,5%).

Tabla 1: Renta media por hogar (en €)

  2015 2009
ESPAÑA 26.092 30.045
Andalucía 20.851 26.125
Aragón 30.058 31.598
Asturias, Principado de 25.909 30.881
Balears, Illes 27.284 30.672
Canarias 22.261 24.300
Cantabria 25.282 31.234
Castilla y León 24.838 27.980
Castilla – La Mancha 21.939 26.388
Cataluña 30.655 33.064
Comunitat Valenciana 22.132 27.100
Extremadura 21.092 24.054
Galicia 25.614 27.029
Madrid, Comunidad de 31.243 36.401
Murcia, Región de 21.529 26.757
Navarra, Comunidad Foral de 32.979 37.644
País Vasco 33.053 37.707
Rioja, La 26.604 29.029
Ceuta 28.280 31.524
Melilla 31.526 34.760

Fuente: INE

Anclando el umbral a 2009, y viendo como ha descendido la renta media, la situación de los hogares españoles ha empeorado notablemente. De hecho, si la tasa de población en riesgo de pobreza en 2015 era del 22,1%, considerando la pobreza anclada a 2009, dicha tasa alcanza el 28,02%.

Pobreza anclada

La pobreza anclada observa las variaciones en la tasa de pobreza de la población dejando fijo el umbral de pobreza de un año determinado, actualizándolo con la variación del IPC de los años del periodo que se quiere analizar. “De este modo, puede comprobarse cómo evoluciona el porcentaje de población en riesgo de pobreza a lo largo del tiempo bajo un mismo umbral, lo que da una idea menos relativa o variable de la situación”, comenta Agustí Amorós, director de desarrollo de negocio de AIS Group.

El riesgo de pobreza se dispara en la zona sur

El volumen de población en riesgo de pobreza calculado en base al umbral de pobreza anclado a 2009 alcanza tasas más altas en todas las comunidades autónomas, pero el mayor empobrecimiento se da en Extremadura. En esta región la tasa se sitúa en el 43,3%.

También las comunidades murciana, canaria y andaluza pasan del 40% de tasa de población en riesgo de pobreza.

En el otro extremo están navarros y vascos, cuya tasa no alcanza el 15%.

 

Tabla 2: Tasa de población en riesgo de pobreza 2015 vs. pobreza anclada a 2009 por comunidades autónomas

CCAA Tasa Población en Riesgo de Pobreza 2015 (INE) Tasa Pobreza Anclada (AIS) Diferencia
Andalucía 35,7% 41,5% 5,8%
Aragón 14,4% 18,2% 3,8%
Asturias 16,7% 21,8% 5,1%
Balears, Illes 21,7% 21,3% -0,4%
Canarias 28,5% 41,9% 13,4%
Cantabria 14,9% 22,0% 7,1%
Castilla y León 18,3% 24,6% 6,3%
Castilla – La Mancha 28,5% 37,9% 9,4%
Cataluña 13,9% 16,9% 3,0%
Comunitat Valenciana 25,3% 30,8% 5,5%
Extremadura 29,0% 43,3% 14,3%
Galicia 19,4% 28,3% 8,9%
Madrid 15,1% 20,5% 5,4%
Murcia 31,8% 42,3% 10,5%
Navarra 9,6% 12,6% 3,0%
País Vasco 10,9% 14,4% 3,5%
Rioja, La 17,1% 20,7% 3,6%

Fuente: INE y AIS

 

Pobreza anclada por provincias

La tasa de pobreza anclada más alta se da en Córdoba (Andalucía), donde se observa un 45,2%. Es decir, un 6,5% más de población presenta empobrecimiento que si se considera el umbral de pobreza relativo que varía en base a los ingresos medios de cada año.

Tras Córdoba hay otras 12 provincias con una pobreza anclada superior al 40%. Entre ellas están todas las andaluzas -salvo Málaga que presenta un 37,2%-, las extremeñas, las canarias, Murcia y Cuenca.

No obstante, la mayor diferencia entre la tasa de población en riesgo de pobreza de 2015 y la anclada se da en Cáceres. Allí la tasa actual de población en riesgo de pobreza es del 28,2%. Sin embargo, si consideramos el indicador de pobreza anclada, el porcentaje ascendería al 43,3%. Es decir, un 15% más de personas estaría hoy residiendo en hogares que en 2009 se hubieran calificado como en riesgo.

Navarra, las provincias vascas, las catalanas y Zaragoza son las que dentro de la pobreza anclada presentan las tasas más bajas. Todas ellas están por debajo del 20%.

Tabla 3: Tasa de población en riesgo de pobreza 2015 vs. pobreza anclada a 2009 por provincia

provincia Tasa Población en Riesgo de Pobreza 2015 Tasa Pobreza Anclada Diferencia
A CORUÑA 19,4% 27,1% 7,8%
ALACANT 28,3% 33,1% 4,8%
ALBACETE 26,4% 37,3% 10,9%
ALMERÍA 36,0% 41,0% 5,0%
ARABA 13,3% 14,4% 1,1%
ASTURIAS 16,5% 21,8% 5,3%
ÁVILA 20,5% 28,5% 8,0%
BADAJOZ 29,5% 43,4% 13,9%
BARCELONA 13,8% 16,7% 2,8%
BIZKAIA 10,9% 14,7% 3,8%
BURGOS 17,5% 23,1% 5,7%
CÁCERES 28,2% 43,3% 15,1%
CÁDIZ 36,4% 42,4% 6,0%
CANTABRIA 14,7% 22,0% 7,3%
CASTELLÓ 23,7% 30,1% 6,4%
CIUDAD REAL 29,7% 39,7% 10,0%
CÓRDOBA 38,7% 45,2% 6,5%
CUENCA 30,1% 40,1% 10,0%
GIPUZKOA 9,5% 14,1% 4,6%
GIRONA 14,5% 17,7% 3,2%
GRANADA 35,9% 42,2% 6,3%
GUADALAJARA 25,9% 34,6% 8,8%
HUELVA 38,3% 44,3% 6,1%
HUESCA 16,0% 20,4% 4,5%
ILLES BALEARS 21,7% 21,3% -0,4%
JAÉN 36,3% 42,9% 6,6%
LA RIOJA 17,3% 20,7% 3,5%
LAS PALMAS 27,4% 40,4% 12,9%
LEÓN 19,1% 26,4% 7,3%
LLEIDA 14,1% 17,3% 3,2%
LUGO 18,8% 29,2% 10,4%
MADRID 16,9% 20,5% 3,6%
MÁLAGA 31,9% 37,2% 5,3%
MURCIA 31,9% 42,3% 10,4%
NAVARRA 9,7% 12,6% 2,9%
OURENSE 17,6% 28,6% 10,9%
PALENCIA 16,5% 22,7% 6,2%
PONTEVEDRA 20,3% 29,1% 8,8%
SALAMANCA 18,5% 23,9% 5,4%
SEGOVIA 18,9% 25,6% 6,7%
SEVILLA 35,9% 41,6% 5,6%
SORIA 15,8% 27,7% 11,8%
TARRAGONA 14,9% 17,5% 2,6%
TENERIFE 29,8% 43,7% 13,9%
TERUEL 14,8% 21,2% 6,4%
TOLEDO 29,4% 37,6% 8,1%
VALENCIA 23,6% 29,4% 5,8%
VALLADOLID 17,8% 22,5% 4,7%
ZAMORA 18,3% 25,6% 7,3%
ZARAGOZA 13,9% 17,2% 3,3%

Fuente: AIS en base a datos del INE y de los indicadores Habits

 

Municipios de más de 50.000 habitantes

El equipo de analistas de AIS ha calculado la pobreza anclada también para 144 municipios de más de 50.000 habitantes. Sanlúcar de Barrameda es el que presenta una tasa más alta, un 46,7%. Le sigue Arona (Tenerife) con un 45,1% y Alcalá de Guadaira (Sevilla) con un 44,3%.

Tabla 4: Municipios de más de 50.000 habitantes con mayor pobreza anclada

Municipio Provincia Tasa Población en Riesgo de Pobreza 2015 Tasa Pobreza Anclada
Sanlúcar de Barrameda Cádiz 40,0% 46,7%
Arona Tenerife 31,7% 45,1%
Alcalá de Guadaíra Sevilla 38,6% 44,3%
Lorca Murcia 32,5% 44,2%
Línea de la Concepción, La Cádiz 37,6% 44,0%
Utrera Sevilla 37,6% 43,9%
Cartagena Murcia 32,0% 43,6%
Córdoba Córdoba 37,2% 43,2%
Chiclana de la Frontera Cádiz 36,7% 43,1%
San Cristóbal de La Laguna Tenerife 28,4% 42,9%

Fuente: AIS en base a datos del INE y de los indicadores Habits

Pamplona, Getxo, San Sebastián y Barcelona, son los que presentan las tasas de pobreza anclada más bajas. Todos ellos por debajo del 15%.

Tabla 5: Municipios de más de 50.000 habitantes con menor pobreza anclada

Municipio Provincia Tasa Población en Riesgo de Pobreza 2015 Tasa Pobreza Anclada
Pamplona/Iruña Navarra 9,7% 11,6%
Getxo Bizkaia 8,3% 12,0%
Donostia/San Sebastián Gipuzkoa 9,6% 13,8%
Barcelona Barcelona 13,0% 14,8%
Vitoria-Gasteiz Araba 14,3% 15,1%
Bilbao Bizkaia 11,4% 15,1%
Barakaldo Bizkaia 10,5% 15,3%
Cerdanyola del Vallès Barcelona 12,1% 15,4%
Rozas de Madrid, Las Madrid 13,7% 15,4%
Sant Cugat del Vallès Barcelona 12,4% 15,5%
Pozuelo de Alarcón Madrid 13,7% 15,6%

Fuente: AIS en base a datos del INE y de los indicadores Habits

 

Sobre AIS Group

AIS Group es una empresa de consultoría estratégica, financiera y tecnológica con operaciones a nivel internacional. Socio colaborador del Centro de Excelencia en Big Data de Barcelona, su especialidad es la de desarrollar sistemas de soporte a la toma de decisiones basados en la modelización estadística para previsión, matemática para optimización, así como en el uso de técnicas Big Data y Machine Learning.

Una de sus actividades es el cálculo de indicadores sociodemográficos y económicos. La mayor parte de estos indicadores se integran en Habits Municipios, una herramienta que facilita a los  ayuntamientos y administraciones información de las condiciones de vida de sus ciudadanos para planificar sus políticas sociales, culturales, de vivienda, de movilidad… dentro del contexto de las ciudades data-driven, que fundamentan en la analítica de datos gran parte de su toma de decisiones, en el convencimiento de que explotar toda la información disponible les facilita una gestión más eficaz.

El director de desarrollo de negocio de AIS Group, Agustí Amorós, comenta que en esa línea “los indicadores Habits aportan numerosos datos que puede ayudar enormemente a los ayuntamientos a planificar sus actuaciones, detectar necesidades y tomar las mejores decisiones para atender de manera eficiente y efectiva a los ciudadanos.”

Entre los consistorios que disponen de información de indicadores Habits se cuentan el Ayuntamiento de Barcelona y el del Masnou.

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